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　　原标题：算法管理下的人机互动新模式探讨

　　技术发展给企业管理带来深刻变革，人机融合已成为未来企业高效管理和创新的关键。日前，由北京师范大学经济与工商管理学院主办的第二届“算法时代的人机融合管理”研讨会在北京师范大学召开。会上，学术界与企业界深度交流，探讨了算法管理下的人机互动新模式，对于算法与人机融合发展以及工商管理学科建设具有重要意义。

　　数智时代要做好人力资源数据分析研究

　　数字经济时代，做好人力资源管理十分重要，特别是在企业数字化转型的过程中，人力资源管理要适应新的管理方式和工作模式。从数据分析的角度看，人力资源数据分析在未来管理中的核心作用表现在人才价值的评估、政策的制定等方面。人工智能环境和社会变革对人力资源管理将产生较大影响，要注重个人发展与社会责任的重要性，同时强调在面对挑战时应保持创新精神。此外，要关注人力资源管理的未来研究方向和实践，特别是在数字化背景下所面临的挑战和机遇。

　　——南京大学商学院名誉院长、南京大学行知书院院长、教授赵曙明

　　生成式人工智能对组织管理产生重要影响

　　生成式人工智能的发展带来了不确定性和新的研究机遇。关注人机互动的重要性，包括人工智能对知识型客户和科研工作者创造力的影响，以及从组织管理角度进行的相关研究。三个主要的研究方向是人工智能本身的行为、人类对人工智能的感知态度和人机互动中的潜在风险点。人工智能影响了工作效率和质量，并拥有提供情绪支持方面的能力。在进行人工智能研究时需要考虑伦理问题，如价值观对齐和文化敏感性。人工智能技术正在推动不同学科之间的边界模糊，同时也在改变新时代下的知识传播和研究过程。

　　——清华大学领导力与组织管理系主任、教授李宁

　　关注零工工作发展中的新变化

　　零工工作的不稳定性增加了个人职业管理的必要性，但也降低了职业规划和职业发展的系统性和清晰度。零工工作具有独特性，零工的职业成功指标可能与传统职业有所不同，传统职业发展所强调的一些指标已经不再适用。零工的工作性质与技能水平的差异使零工职业发展的路径和行为产生显著差异，基于较高技能水平的零工研究发现可能对低技能零工并不适用。零工工作从根本上改变了人们对职业发展的认知与选择，这需要我们以更长远的视角研究零工工作者的职业变化路径。

　　——北京大学光华管理学院副教授董韫韬

　　人工智能发展带来人才新需求

　　人工智能行业的迅猛发展带来对人才的迫切需求。从行业人才供需状况来看，需求旺盛，但供应仍显不足，特别是高端人才的缺口尤为明显。人工智能行业薪酬水平较高，尤其对高学历人才更具吸引力。当前，众多高校纷纷开设相关专业课程。要关注人工智能行业人才的年龄结构、性别比例和教育背景等特征，以及不同类型企业对人才的需求存在的差异。政府在推动人工智能行业发展中有多重角色，包括政策支持、人才培养和产业发展等方面，能够发挥关键作用，要加强人才培养和引进。

　　——中国人民大学劳动人事学院教授刘松博

　　算法时代职场人要提高核心竞争力

　　算法时代，要对自媒体、人际关系、职业发展等方面进行观察和思考。算法对自媒体影响较大，很多内容容易被算法放大，导致人们受到消极信息的影响。为此，要减少对这些内容的接触，以免被算法绑架。同时，要关注认识自己的重要性。在不断变化的环境中，职场人需要不断去了解自己，找到自己的内核，并向着这个方向努力。此外，要在职场中保持自己的竞争力。人工智能的发展促使职场人不断提升自己的能力，以适应不断变化的环境。在这个过程中，真诚和善良也是非常重要的品质，它们能够帮助我们建立良好的人际关系，提高自己在职场中的竞争力。

　　——北京师范大学经济与工商管理学院教授钱婧

　　（张菁整理）

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